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在線水質分析儀器的發展現狀及未來展望

來源: | 作者:tpl-c65b486 | 發布時間: 2018-08-14 | 7795 次瀏覽 | 分享到:

　　此外，在線水質分析儀器將具有自學習和自我管理、自適應功能，能夠根據環境和操作者的變化，以及儀器自身狀態做出主動調整或預警；儀器能夠記錄和提醒各種使用維護信息，引導儀器使用人員做好儀器主動維護、備品備件管理以及儀器使用壽命預測等工作，提高工作效率。

　　程立介紹說，不僅是儀器硬件和分析技術，軟件和數據處理技術也將是在線水質分析儀器的重要組成部分。隨著，大數據技術和云計算的出現，將改變以前分布在不同部門、不同個體的數據管理和信息的使用方式；來自于在線水質分析儀器的大量數據可以迅速得到處理和分析，建立區域或流域水質基線，建立目標地區的水質基礎數據庫；構建以水質預測以及安全預警為目的的算法和數學模型，指導政府水務管理和人們的用水行為。

　　未來，我們是否可以在目前基于數學模型算法的創新技術基礎上，利用大數據云計算的方式，進行例如流域等大區域的水質綜合預測預警，都是值得期待的。

　　此外，程立特別介紹了移動水質分析技術。移動水質分析設備包括便攜式分析儀器和預制試劑。移動分析作為一種“非連續實時分析技術”，在未來將成為傳統在線水質分析技術的補充和發展。

　　程立介紹說，在儀器小型化的基礎上，移動水質分析設備還會增加無線通訊以及GPS等功能，各種數據處理分析及傳輸的APP會大量出現，為大數據處理中心提供更多的數據信息。現有的移動終端會增加水質分析功能，實現移動水質分析技術的民用化。

　　移動互聯網的普及和云計算的出現，使得移動水質分析的數據共享成為現實；在適當的移動載體支持下，可以獲得區域范圍內大量的實時水質數據；移動分析可以比傳統固定式在線分析提供成本更低、覆蓋范圍更廣、信息量更大的數據。由于大數據和云計算的出現，能夠由非專業分析人員提供非傳統意義的水質相關數據，對水質綜合評估會變得越來越有價值。

　　最后，程立表示：“未來，包括移動分析在內的在線水質分析儀器具有廣泛的應用前景，在智慧水務、智能水工廠、智慧農業以及個人水質檢測、水安全管理等領域都會得到普遍的應用。”

　　